Vector Machines entwickelt autonome Navigationssoftware für selbstfahrende Maschinen, wie Mähroboter-Träger für den Einsatz in Solarparks, Baumschulen und Gewächshäusern. Ziel des Projekts ist es, bestehende Sensortechniken wie GPS/GNSS/RTK, LiDAR und Vision zu einem zuverlässigen Fusionssignal zusammenzuführen. Dies ermöglicht eine präzise Positionsbestimmung unter allen Bedingungen, auch dort, wo GNSS allein unzureichend funktioniert.
Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung eines SLAM-Systems (Simultaneous Localization and Mapping), ergänzt durch KI, damit Maschinen sich in unbekannten Umgebungen orientieren lernen. Darüber hinaus wird untersucht, wie Edge Computing die enormen Datenströme von Sensoren effizient verarbeiten kann, ohne schwere und kostspielige Bordcomputer.
Die Ergebnisse dieses Projekts werden über ein neu zu gründendes Unternehmen zusammen mit nordischen Partnern vermarktet, wodurch das entwickelte Wissen für den breiteren Markt autonomer Maschinen im grünen Sektor sowie in der Logistik und im internen Transport verfügbar wird.
Mitfinanziert von der Europäischen Union 🇪🇺